Konkurs na stanowisko Stypendysta/Doktorant
w Katedrze Analiz Przestrzennych i Rynku Nieruchomości

(Instytut Gospodarki Przestrzennej i Geografii,
Wydział Geoinżynierii,
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie)

w ramach projektu finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki

Nazwa jednostki: Katedra Analiz Przestrzennych i Rynku Nieruchomości (Instytut Gospodarki Przestrzennej i Geografii, Wydział Geoinżynierii, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie)

Nazwa stanowiska: Stypendysta/Doktorant

Wymagania stawiane kandydatowi:

1. Tytuł zawodowy magistra inżyniera uzyskany na kierunku Geodezja i Kartografia, specjalność Geodezja i Szacowanie Nieruchomości, lub kierunków pokrewnych.
2. Kandydat powinien być doktorantem polskiej uczelni (tematyka rozprawy doktorskiej w dyscyplinie geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna).
3. Umiejętności w zakresie podstaw programowania w języku C#, Python.
4. Podstawowa wiedza z zakresu algorytmów genetycznych, sieci neuronowych, automatycznych modeli wyceny (AVM), zastosowania metod z zakresu sztucznej inteligencji, analizy rynku nieruchomości.
5. Dorobek naukowy poparty publikacjami w renomowanych wydawnictwach /czasopismach naukowych.
6. Aktywny udział w konferencjach naukowych związanych z tematyką grantu.
7. Zapał oraz predyspozycje do podjęcia pracy naukowej.
8. Umiejętność pracy samodzielnej oraz w zespole.
9. Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
10. Ogólne kompetencje: dobra organizacja, dobre zarządzanie czasem, analiza ryzyka, przedsiębiorczość, kreatywne myślenie, wdrażanie innowacji, współpraca, prowadzenie negocjacji.

Udział w projekcie:

Stypendysta będzie uczestniczył w następujących zadaniach badawczych realizowanych w projekcie OPUS 17, pt. „ZASTOSOWANIE HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W AUTOMATYCZNYCH MODELACH WYCENY (AVM) NA OGRANICZONYCH RYNKACH NIERUCHOMOŚCI PRZY NIEWYSTARCZAJĄCYCH ZBIORACH DANYCH",

kierowanym przez dr hab. inż. Małgorzatę Renigier-Biłozor, prof. UWM:

1. Analiza obecnie funkcjonujących komponentów procedur składających się na AVM oraz dokonanie syntezy głównych problemów i trudności w uzyskaniu wiarygodnych wyników w zakresie wyceny nieruchomości i analizy rynku.
2. Walidacja i weryfikacja najbardziej adekwatnych metod i technik mogących znaleźć zastosowanie w AVM w ramach hybrydowych rozwiązań opartych na metodach z dziedziny sztucznej inteligencji.
3. Zdefiniowanie struktury i założeń algorytmu AVM oraz weryfikacja jakości/efektywności opracowanego rozwiązania pod kątem zdolności odzwierciedlania rzeczywistości (tj. zjawisk, relacji i zdarzeń na rynku nieruchomości).
4. Przetestowanie opracowanych rozwiązań i wskazanie możliwości oraz ograniczeń zastosowań hybrydowego systemu opartego na założeniach sztucznej inteligencji do różnych celów wyceny w ramach metodyki AVM.
5. Analiza szczegółowych kryteriów przyjmowanych w AVM i ich konfrontacja z założeniami określania wartości rynkowej i innych wartości nierynkowych nieruchomości uznanych w Polsce i na arenie międzynarodowej, w celu zdefiniowania właściwej kategorii wartości i podstaw wyceny dedykowanej wynikom uzyskanym z AVM.

Zakres obowiązków Stypendysty/Doktoranta:

1. Prowadzenie badań naukowych przewidzianych w projekcie badawczym.
2. Przygotowywanie prezentacji oraz manuskryptów dotyczących prowadzonych badań.
3. Prezentacja wyników badań na konferencjach międzynarodowych.

Typ konkursu NCN: OPUS – HS
Termin składania ofert: do 20 lutego 2020, 00:00
Forma składania ofert: email
Termin rozstrzygnięcia: do 21 lutego 2020, 00:00

Warunki zatrudnienia:

Wyłoniony kandydat będzie otrzymywał stypendium przez 36 miesiecy: w wysokości łącznie 64 800 PLN

Przewidywany termin rozpoczęcia pracy w projekcie: 02.03.2020 r.

Dodatkowe informacje:

1. Zgłoszenie konkursowe powinno zawierać list motywacyjny, życiorys naukowy, skan dyplomu ukończenia studiów inżynierskich i magisterskich oraz dane kontaktowe osób mogących udzielić referencji.
2. Dokumenty należy wysłać pocztą elektroniczną na adres: malgorzata.renigier@uwm.edu.pl do dnia 20 lutego 2020 r.
3. W życiorysie naukowym Kandydat zobligowany jest do umieszczenia oświadczenia o zgodzie na przetwarzanie danych osobowych („Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych)”.)
4. Wybrani kandydaci, spełniający wymogi formalne oraz wymagania projektu, zostaną zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną. Informacje dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej zostaną przesłane zaproszonym kandydatom pocztą elektroniczną.
5. Komisja Stypendialna zastrzega sobie prawo do nieinformowania wszystkich kandydatów o wynikach konkursu, co jest jednoznaczne z odrzuceniem ich kandydatury.
6. Informujemy, że Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Geoinżynierii nie odsyła złożonych dokumentów.
7. Uniwersytet Warmińsko-Mazurskie nie zapewnia miejsca zamieszkania.

Klauzula informacyjna RODO

1. Administratorem danych osobowych Kandydata jest Uniwersytet Warmińsko-Mazurski z siedzibą przy ul Michała Oczapowskiego 2, 10-719 Olsztyn;
2. Administrator danych osobowych powołał administratora bezpieczeństwa informacji nadzorującego prawidłowość przetwarzania danych osobowych;
3. Pani/Pana dane osobowe przetwarzane będą w celu organizacji i przeprowadzenia konkursu;
4. Podstawą do przetwarzania danych osobowych jest zgoda na przetwarzanie danych osobowych;
5. Podanie danych jest dobrowolne, jednak konieczne do realizacji celów, do jakich zostały zebrane;
6. Dane nie będą udostępniane podmiotom zewnętrznym z wyjątkiem przypadków przewidzianych przepisami prawa;
7. Dane przechowywane będą przez okres niezbędny do realizacji wyżej określonych celów;
8. Posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz z zastrzeżeniem przepisów prawa: prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo do wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie.